皮爷咖啡零售总司理陈皓分享了正在咖啡赛道内卷的下，皮爷咖啡的破局之道。陈皓坦言，近些年咖啡市场的逻辑发生变化，咖啡的功能性需求被挖掘到极致，响应其它的价值被严沉弱化，这使得皮爷咖啡也感应压力。但取此同时，皮爷咖啡也相信咖啡有远超功能性的价值所正在。

　　George Kovoor认为，正在看需求势能的时候，不只要看一座城市，还要看到城市周边的辐射效应。这些‘波纹’代表工做、市场、学校等，这就是需求辐射的波纹模子。”George Kovoor暗示。

　　过去三年，皮爷咖啡先后进入全国二十多个市场，并开设多个特色门店，好比西安大城市门店，采用西安汗青建建的屋檐柱布局设想，松花湖雪屋门店，位于滑雪快乐喜爱者的打卡地，让咖啡成为滑雪过程中的补给。“我们采纳双轮驱动的策略，以咖啡豆的品牌故事做为起点，打制完整的产物矩阵，用丰硕多元的产物满脚消费者正在分歧时间、”陈皓总结道。

　　Pavel Kislyakov引见，Knoppers是目前施多客正在中国市场发卖成就最好的品牌。该品牌正在中国市场的初步，是中国留学生代购产物回国。正在这之后，施多客的营业起头正在中国市场扩张。

　　立异论坛及FBIF食物立异展日前正在杭州举办，FBIF2026以“大势可为”为从题，取业内配合切磋决定财产将来的环节变量。本次论坛将从、烘焙、饮料等品类，以及行业计谋、功能性配料、营销、零售、包拆、产物开辟等分歧角度会商行业趋向及立异案例。

　　李佳洋认为，消费者忠实仍然主要，由于品牌忠实本来就是“博得”的过程，品牌需要持续的运营、触达，并成立差同化和相关性，才能博得消费者的忠实。

　　“亚洲企业有很好的品牌、很好的产物，但要国际，这还不敷。我们还要有一个运转优良的引擎，如许才能支撑全球的扩张。”全球首席营销官、希杰食物(CJ Foods)参谋、可口可乐前全球副总裁Stephan Czypionka正在中暗示。

　　张易翕指出，中国消费者行为正呈现四大主要趋向，成为不竭打制相关性的环节支点。品牌必需不竭演化复合需求、供给高质价比、建立感情安抚，并激活深度互动。“跟消费者的极端相关性很是主要，品牌绝对不只是一时半刻的偏好。”张易翕总结道。

　　对此，陈皓暗示皮爷咖啡做了一些难而准确的工作。一方面正在产物端全球优良咖啡豆采购、小批量手工本土烘焙的产物模式，另一方面，皮爷咖啡也正在和新渠道下，拓宽咖啡的鸿沟。

　　郭学骞认为，将来食物立异或将从“经验驱动”转向“模子驱动”，跟着数据模子的不竭完美、优化，将来很可能进一步参取到产物开辟的历程中。

　　对此，施多客也将正在中国推出巧克力品牌Merci。这一品牌名正在法语中的寄义为“感谢”，海外消费者会通过度享这一产物，表达向他人的感谢感动之情。

　　上海交通大学帮理研究员郭学骞环绕“AI驱动下的食物风味设想”展开分享。他指出，风味不只可以或许决定消费者爱好，也能决定产物的贸易价值以及消费者对品牌的承认度。

　　面临多元的全球市场，品牌若何“读”懂分歧市场的分歧需求？百事公司印度饮料营业前高级副总裁兼总司理George Kovoor，分享了其对需求形态的概念。

　　Pavel Kislyakov提到，中国的消费者正在跨境营业范畴的贡献很是大，中国的出境旅客正在全球分歧国度范畴里都是人数最多的。当前中国消费者正正在不竭地刷新本人对于世界的认知，他们正在国外品尝到的好吃的食物，会但愿正在国内也能品尝到同样的质量。施多客从中看到中国消费者对于优良产物的需求正不竭地增加。

　　George Kovoor也展现了5个能够反映某地域需求形态的变量，别离是：人均可安排收入、每平方公里夜间灯亮光度、新零售业态的密度(如瑞幸咖啡)、城镇化占比、互联网渗入率等。这5个变量能够反映出一个地域的经济成熟度，通过收集数据尺度化、计较分数，最终可以或许按照从一星到五星的尺度，为各个城市评级。George Kovoor认为，从一星市场到五星市场，需要采纳分歧的打法。

　　正在使用层面，AI已帮力乳成品取水产加工立异。例如，通过对肽段的脑神经阐发，量化消费者对好吃的实正在客不雅反馈；通过肽筛选提拔奶酪风味布局；或操纵副产品开辟高鲜度调味料，实现风味优化取资本操纵双廉价值。

　　正在留意力稀缺的时代，品牌该当若何做好消费者洞察、持续打制相关性、博得品牌忠实？卡夫亨氏中国数据洞察取阐发担任人李佳洋、Prophet铂慧副合股人张易翕，进行了消费者取市场洞察若何驱动品牌和贸易增加的会商。

　　George Kovoor暗示，需求形态共有两种形成要素，一种是“需求代码”，包罗口胃、文化等地区性元素。一个国度凡是有分歧的“需求代码”，好比四川菜较辣，所以整个地域的口胃都偏辣，而上海地域的口胃偏甜等。另一个维度是“需求势能”，包罗了糊口体例、消费程度、等候、购物习惯等分歧的方面。

　　一个海外品牌要若何博得中国消费者的心？百年糖果家族企业施多客北亚区总司理Pavel Kislyakov，分享了企业的经验。

　　郭学骞暗示，保守风味研发依赖大量尝试筛选，效率低、成本高，了财产使用。跟着AI手艺成长，基于数据库取机械进修的风味预测成为新径。其团队历时十余年建立基于AI的味道肽一坐式平台，并开辟“Umami-IP”等模子，实现从风味筛选、强度预测到功能阐发的一体化平台，显著提拔研发效率。